當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 設(shè)計(jì)資訊 > 理論文摘 > 正文

數(shù)據(jù)可視化6步法

2013-03-14 13065 0

  在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng),各種數(shù)據(jù)可視化圖表層出不窮,本文嘗試對(duì)數(shù)據(jù)可視化的方法進(jìn)行歸納,整理成6步法。

  一般的數(shù)據(jù)圖表都可以拆分成最基本的兩類(lèi)元素: 所描述的事物及這個(gè)事物的數(shù)值,我們暫且將其分別定義為指標(biāo)和指標(biāo)值。比如一個(gè)性別分布中,男性占比30%,女性占比70%,那么指標(biāo)就是男性、女性,指標(biāo)值對(duì)應(yīng)為30%、70%。

 1.  將指標(biāo)值圖形化

  一個(gè)指標(biāo)值就是一個(gè)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)的大小以圖形的方式表現(xiàn)。比如用柱形圖的長(zhǎng)度或高度表現(xiàn)數(shù)據(jù)大小,這也是最常用的可視化形式。

  傳統(tǒng)的柱形圖、餅圖有可能會(huì)帶來(lái)審美疲勞,可嘗試從圖形的視覺(jué)樣式上進(jìn)行一些創(chuàng)新,常用的方法就是將圖形與指標(biāo)的含義關(guān)聯(lián)起來(lái)。
  比如Google Zeitgeist在展現(xiàn)top10的搜索詞時(shí),展示的就是“搜索”形狀的柱形,圖形與指標(biāo)的含義相吻合,同時(shí)也做了立體的視覺(jué)變化:

[Page: ]

2.將指標(biāo)圖形化

  一般用與指標(biāo)含義相近的icon來(lái)表現(xiàn),使用場(chǎng)景也比較多,如下:

[Page: ]

3.將指標(biāo)關(guān)系圖形化

  當(dāng)存在多個(gè)指標(biāo)時(shí),挖掘指標(biāo)之間的關(guān)系,并將其圖形化表達(dá),可提升圖表的可視化深度。常見(jiàn)有以下兩種方式:

借助已有的場(chǎng)景來(lái)表現(xiàn)

  聯(lián)想自然或社會(huì)中有無(wú)場(chǎng)景與指標(biāo)關(guān)系類(lèi)似,然后借助此場(chǎng)景來(lái)表現(xiàn)。

  比如百度統(tǒng)計(jì)流量研究院操作系統(tǒng)的分布,首先分為windows、mac還有其他操作系統(tǒng),windows又包含xp、2003等多種子系統(tǒng)。

  根據(jù)這種關(guān)系聯(lián)想,發(fā)現(xiàn)宇宙星系中也有類(lèi)似的關(guān)系: 宇宙中有很多星系,我們最為熟悉的是太陽(yáng)系,太陽(yáng)系中又包括各個(gè)行星, 因此整體借用宇宙星系的場(chǎng)景,將熟知的windows比喻成太陽(yáng)系,將xp、window7等比喻成太陽(yáng)系中的行星,將mac和其他系統(tǒng)比喻成其他星系,表現(xiàn)如下:

 

構(gòu)建場(chǎng)景來(lái)表現(xiàn)

  指標(biāo)之間往往具有一些關(guān)聯(lián)特征,如從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從低級(jí)到高級(jí)、從前到后等等。如無(wú)法找到已存在的對(duì)應(yīng)場(chǎng)景,也可構(gòu)建場(chǎng)景。

  比如百度統(tǒng)計(jì)流量研究院中的學(xué)歷分布,指標(biāo)分別是小學(xué)、初中、高中、本科等等,它們之間是一種越爬越高,從低等級(jí)到高等級(jí)的關(guān)系,那么,這種關(guān)系可以通過(guò)構(gòu)建一個(gè)臺(tái)階去表現(xiàn),如下:

  支付寶新出的個(gè)人年度賬單中,在描述付款最多的三項(xiàng)時(shí),構(gòu)建了一個(gè)領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)的形式:

小結(jié)

  根據(jù)之前3步,可將指標(biāo)、指標(biāo)值和指標(biāo)關(guān)系分別進(jìn)行圖形化處理。

  以最簡(jiǎn)單的性別分布為例,可以得到一個(gè)線性的可視化過(guò)程,如下:

  以上圖示為供參考的線性化過(guò)程,實(shí)際可視化思考中,將哪類(lèi)元素進(jìn)行圖形化或者圖形化前后的順序可能均有不同,需根據(jù)具體情況處理。

[Page: ]

4.將時(shí)間和空間可視化

時(shí)間

  通過(guò)時(shí)間的維度來(lái)查看指標(biāo)值的變化情況,一般通過(guò)增加時(shí)間軸的形式,也就是常見(jiàn)的趨勢(shì)圖。

空間

  當(dāng)圖表存在地域信息并且需要突出表現(xiàn)的時(shí)候,可用地圖將空間可視化,地圖作為主背景呈現(xiàn)所有信息點(diǎn)。

  Google Zeitgeist在2010和2012年的年度熱門(mén)回顧中,都是以地圖為主要載體(同時(shí)也結(jié)合了時(shí)間),來(lái)呈現(xiàn)熱門(mén)事件:

[Page: ]

5.將數(shù)據(jù)進(jìn)行概念轉(zhuǎn)換

   先看下生活中的概念轉(zhuǎn)換,當(dāng)我們需要喝水時(shí),通常會(huì)說(shuō):給我來(lái)一杯水;而不會(huì)說(shuō):給我來(lái)30ml的水。在這里,30ml是一個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù),但是難以感知,所以用一杯的概念來(lái)轉(zhuǎn)換。

   同樣在數(shù)據(jù)可視化,有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概念轉(zhuǎn)換,可加深用戶對(duì)數(shù)據(jù)的感知。常用方法有對(duì)比和比喻:

 對(duì)比

  下圖是一個(gè)介紹中國(guó)煙民數(shù)量的圖表:如果只看左半部分中國(guó)煙民的數(shù)量:32000000,知道數(shù)據(jù)量級(jí)很大,但具體有多大卻很難感知;直到看到右半部分:中國(guó)煙民數(shù)量超過(guò)了美國(guó)人口總和,這樣一對(duì)比,對(duì)數(shù)據(jù)的感知就加深了。

比喻

  下圖是一個(gè)介紹雅虎郵箱處理數(shù)據(jù)量的圖表,大意是每小時(shí)處理的電子郵件大小有1.2TB,相當(dāng)于644245094張打印的紙。

   這又是一個(gè)很大的數(shù)據(jù),但到底有多大? 在這里用了一個(gè)比喻的手法:644245094張紙,如果把每一張紙首尾對(duì)接,可以繞地球4圈多。到這里,能較深刻感受到雅虎郵箱處理的數(shù)據(jù)量之大,為地球節(jié)省了很多紙張。

   更進(jìn)一步地,還將這個(gè)比喻進(jìn)行了圖形化表現(xiàn)。

[Page: ]

6.讓圖表“動(dòng)”起來(lái)

  數(shù)據(jù)圖形化完成后,可結(jié)合實(shí)際情況,將其變?yōu)閯?dòng)態(tài)化和可操控性的圖表,用戶在操控過(guò)程中能更好地感知數(shù)據(jù)的變化過(guò)程,提升體驗(yàn)。

   實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化通常以下兩種方式: 交互和動(dòng)畫(huà)。

交互

  交互包括鼠標(biāo)浮動(dòng)、點(diǎn)擊、多圖表時(shí)的聯(lián)動(dòng)響應(yīng)等等,如下是百度統(tǒng)計(jì)流量研究院的時(shí)間分布圖,采用左圖右表的聯(lián)動(dòng)形式,左圖中,鼠標(biāo)浮動(dòng)則顯示對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊則切換選擇:

動(dòng)畫(huà)

  包括增加入場(chǎng)動(dòng)畫(huà)、交互過(guò)程的動(dòng)畫(huà)、播放動(dòng)畫(huà)等等。

  入場(chǎng)動(dòng)畫(huà):即在頁(yè)面載入后,給圖表一個(gè)“生長(zhǎng)”的過(guò)程,取代“數(shù)據(jù)載入中”這樣的提示文字。

  交互動(dòng)畫(huà):用戶發(fā)生交互行為后,通過(guò)動(dòng)畫(huà)形式給以及時(shí)反饋。

  播放動(dòng)畫(huà):一般來(lái)是提供播放功能,像看視頻一樣,讓用戶能夠完整看到數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的過(guò)程。下圖是Gapminder在描述多維數(shù)據(jù)時(shí),提供隨時(shí)間播放的功能,可以直觀感受到所有數(shù)據(jù)的變化。

總結(jié)

  數(shù)據(jù)可視化形式多樣,思考過(guò)程也不盡相同。以上6步法,是基于“數(shù)據(jù)”層面(區(qū)別于信息可視化),梳理思考過(guò)程,總結(jié)設(shè)計(jì)方法,為后續(xù)可視化提供可借鑒的思路。


147
評(píng)論區(qū)(0)
正在加載評(píng)論...