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Read it Later的臺式機用戶
下圖所顯示的，是Read it Later（已經(jīng)更名為Pocket）的用戶在一天24小時內(nèi)使用臺式機閱讀文章的數(shù)量統(tǒng)計。 可以看到，白天的閱讀高峰出現(xiàn)在午時，而且前后兩個小時內(nèi)的數(shù)據(jù)也不錯。在經(jīng)歷了傍晚的低谷之后，統(tǒng)計數(shù)字在晚上9點前后達到一天內(nèi)的最高峰。
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Read it Later的iPhone用戶
再來看第二張統(tǒng)計圖，它顯示了Read it Later的用戶在一天內(nèi)使用iPhone閱讀文章的數(shù)量統(tǒng)計。可以看到4個主要的峰值：早上6點(早飯或早閱讀時間)，上午9點(上班途中的時間)，傍晚5點到6點(下班途中的時間)，晚上8點到10點(晚上休息、臥床閱讀時間)。
可以看出，臺式機與移動設(shè)備(手機)的統(tǒng)計情況之間的差異非常顯著。
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Read it Later的iPad用戶
沒懸念，接下來的圖片所展示的，是Read it Later的用戶在一天內(nèi)使用iPad閱讀文章的數(shù)量統(tǒng)計；可以看出，統(tǒng)計結(jié)果與iPhone的有些許相似之處。其中，早上6點左右出現(xiàn)了白天的峰值。上班途中的時間點上，情況一般；下班路途上的閱讀量達到甚至超過了早飯和早閱讀的時間。全天的最高峰很突兀的出現(xiàn)在晚上8點到11點之間的時間段里，正如前面提到的，基本是晚上睡前的放松閱讀時間。顯然，至少在閱讀文章的用例中，iPad用戶在晚間非?；钴S。
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新聞資訊類網(wǎng)站的訪問設(shè)備統(tǒng)計
在comScore的統(tǒng)計報告中，也可以看到類似的特征。下圖顯示了用戶使用臺式機與平板電腦閱讀新聞內(nèi)容的時間分布情況。在白天工作時間，臺式機的使用量占有絕對優(yōu)勢，而平板電腦的訪問量在晚間休息時間達到峰值，甚至超出白天臺式機的最高點。
TechCrunch里有一篇關(guān)于Financial Times的報道。FT是英國老牌報紙，最近，他們?yōu)橐苿釉O(shè)備用戶專門打造了基于HTML5的Web應(yīng)用(Web App)。下圖反映了其智能手機與臺式機用戶的訪問量分布；可以看出，即使對于新上線的網(wǎng)站和服務(wù)，統(tǒng)計結(jié)果依然符合我們在前面看到的模式。
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社交類網(wǎng)站(Linkedin)的訪問設(shè)備統(tǒng)計
這里有一張很漂亮的關(guān)于Linkedin的信息圖，我們將其中關(guān)于訪問設(shè)備統(tǒng)計的部分拿出來。其中，第一張圖不區(qū)分設(shè)備，展示的是一天24小時內(nèi)全部用戶的訪問量統(tǒng)計；第二張圖則鎖定移動設(shè)備的用戶?？梢钥闯觯L問量的高峰出現(xiàn)在上午9點至下午2點之間，在這期間，設(shè)備類型主要是臺式機。即使晚間移動設(shè)備的訪問量達到了峰值，它還是沒有超過白天的統(tǒng)計數(shù)字。
至少對于Linkedin來說，我們可以得出大致的結(jié)論：人們更多是在工作時間進行訪問。估計大伙對自己的工作都不怎么滿意。
拋開網(wǎng)站及服務(wù)，不同設(shè)備類型的聯(lián)網(wǎng)行為也是有各自的顯著特征的。下圖顯示了筆記本、平板電腦和智能手機在3G網(wǎng)絡(luò)鏈接的時長與會話數(shù)方面的統(tǒng)計結(jié)果。
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使用環(huán)境
對于以上這些統(tǒng)計結(jié)果，有一種觀點，認為起到?jīng)Q定作用的實際上是設(shè)備的使用環(huán)境。例如，對于新聞資訊類的網(wǎng)站，移動設(shè)備訪問量在早上達到峰值，是因為人們在當時必然在路上；或者，對于平板電腦來說，晚上的訪問量峰值證明人們必然是在家中。固然，這種假設(shè)具有一定的參考價值，但畢竟我們所能看到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是以時間為考量的，環(huán)境及地理因素并沒有包含在其中。我們無法肯定這種關(guān)于使用環(huán)境的假設(shè)是100%正確的。
如果時間足夠充裕，人們完全可以在起床之后使用手機來閱讀Financial Times，因為它就在枕邊的床頭柜上。類似這樣的假設(shè)，你還能想到很多。通過這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們唯一可以確認的，是不同設(shè)備在一天當中不同時段的上網(wǎng)情況。
