當你面對一個艱難的問題時，你是根據(jù)什么來進行抉擇？直覺？還是遵從內(nèi)心？難道是喜歡拋硬幣？
這些方法可能偶爾會給你正確的方法，但它們的有效性相比數(shù)據(jù)是不夠真實的。
那么，讓我們來挖掘出最有效的方法。作為設計師，我們可以利用數(shù)據(jù)來改善我們的設計。
什么是數(shù)據(jù)?
我們需要不拘一格的自主權，和我們考慮的數(shù)據(jù)一樣。對我們來說，這不僅僅是數(shù)字，在我們看似平常的一些數(shù)據(jù)，甚至能讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學家屈服。
舉個栗子，社交軟件注冊時需要詢問新用戶用一些形容詞（標簽）來描述他們的個性，傳統(tǒng)的分析師可能不喜歡這樣的數(shù)據(jù)，因為他們不容易量化。但對設計師來說，這些數(shù)據(jù)可以避免做一些無用功。
“理解好“為什么”才能讓我們創(chuàng)造更佳的用戶體驗。”
畢竟，我們經(jīng)常面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，因此我們擁有藝術和科學數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)變思維的權利。
有2類主要數(shù)據(jù)是我們考慮的方向： 1、定量數(shù)據(jù)（Quantitative data） 2、定性數(shù)據(jù)（Qualitative data）
定量數(shù)據(jù)（Quantitative data）
大數(shù)據(jù)！數(shù)字！圖表和圖形！
簡單地說，定量數(shù)據(jù)是關于“誰（Who）”、“什么時候（When）”、“什么（What）”和“在哪里（Where）”的數(shù)值數(shù)據(jù)。
思考Google Analytics（著名互聯(lián)網(wǎng)公司Google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務），思考人口統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。
這種類型的信息是與設計師高度相關的，歸根結底，了解用戶是開始設計前 要做的先行步驟，這至少也能解決一個問題。
定性數(shù)據(jù)（Qualitative data）
定性數(shù)據(jù)最好的定義為非數(shù)字信息，是關于“如何（How）”和“為什么（Why）”。
用戶為什么會選擇你的產(chǎn)品？他們是怎么使用的呢？用戶如何感知你的產(chǎn)品？
定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在你的設計過程中發(fā)揮關鍵作用。例如，只要看看微博的熱門話題，就能輕松找到能夠用戶關注的范圍廣度，并挖掘任何你想要的關鍵字。
知道了大家關注什么這就是非常棒的信息，但是想象一下他們?yōu)槭裁磿P注這些話題，以及對我們又有什么幫助，或者更好的是：如何才能更加滿足他們？
理解好“為什么”能讓我們?yōu)橛脩魟?chuàng)造更多的參與體驗，從而增加我們的產(chǎn)品或服務的整體價值。
“不要只在意數(shù)據(jù)，心里還要有一個特定的目標。”
如何在設計中充分利用數(shù)據(jù)
現(xiàn)在，我們已經(jīng)掌握了一些對我們設計師有用的數(shù)據(jù)，讓我們談談如何實際利用數(shù)據(jù)來完成目標和取悅用戶。
以一個問題開始 數(shù)據(jù)在外行看了似乎勢不可擋。誰沒有在Google Analytics迷失或暈頭轉(zhuǎn)向過？如果你帶著特定的目標去挖掘相關信息，你會很容易得到，原來還有這么迷人的東西可以看！
要專注于你的思緒，以一個問題開始數(shù)據(jù)分析。你渴望找到什么？千萬不要只著眼于看看數(shù)據(jù)，在腦海中要先有一個明確的目標。
我發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常問的幾個問題：
1、是什么影響了新登錄頁面的跳出率？
2、如何改變banner影響轉(zhuǎn)化率?
3、用戶在百度輸入了什么關鍵詞進而訪問了我的網(wǎng)站？
4、哪種landing pages最流暢？
你怎么處理這些數(shù)據(jù)將取決于許多因素，以最后一個問題作為一個例子，很容易知道并怎樣把這個應用到我們的設計決策中。
我們可以更好的確定我們的用戶希望看到在我們的網(wǎng)站，什么樣的圖片和消息傳遞能真正和他們建立聯(lián)系，以及如何在其他著陸頁面強調(diào)我們的價值。
用真實數(shù)據(jù)建立模型
設計師經(jīng)常用“完美”在數(shù)據(jù)模型中造假，如:
1、一行文字的正確長度，通常是根據(jù)設計師在腦海中的印象
2、一個數(shù)字可能很棒很全面了，但現(xiàn)場輸入?yún)s包含小數(shù)點
3、通過精心的編輯和合成圖像的裁切來達到理想的比例
現(xiàn)實世界是不完美的，所以要結合真實的數(shù)據(jù)來設計，并且要知道當我們在建立數(shù)據(jù)模型時難免會遇到一些麻煩。
當設計師在模型中使用真實數(shù)據(jù)時，不得不面對同樣的現(xiàn)實問題，意味著將會被最終設計結果和管理決策約束。
例如，假設你在設計一個新聞app，你可能會設計成2條3排以上的新聞 實體模型，你想要的是不需要點擊就能看完整片段的新聞。
在你的模型里，每條新聞的段數(shù)剛好，并且擁有6個小片段。注意：這樣只能用作填充并適合你想要的設計布局。
當你去現(xiàn)實世界中測試它時，你會發(fā)現(xiàn)，你的布局看起來完全不一樣，一些新聞由于不同的長度會撞到下面的折疊處。
你可以正確地推斷，在app中這種沖突可能隨時出現(xiàn)各種變量，如果不使用真正的客戶數(shù)據(jù)，可能經(jīng)常會遇到一些嚴重的格式錯誤，這會很傷害用戶體驗。
這就是為什么在設計過程中考慮實際數(shù)據(jù)是如此重要的原因，采用這種方法迫使設計師在建設實際產(chǎn)品的過程中能夠理解最終用戶。
你要做的最后一件事就是確保app或網(wǎng)站設計接近完成時不會在遇到意外，這樣你辛辛苦苦的設計才能更加實用和完美。
A / B測試（A/B testing）
A/B測試是將數(shù)據(jù)分析應用到設計實踐中的最有效方法。
你有轉(zhuǎn)變成不同角色的用戶來使用你的產(chǎn)品嗎？假如電商網(wǎng)站的價格用綠色替代紅色會做得更好嗎？登陸頁面的布局是怎么樣的？
A/B測試是檢驗這些的最簡單方法，這是一個簡單的過程，在你運行測試中需要非常頻繁使用的。
在同等條件下，用A/B測試法簡單地改變同一個頁面或app中的某個元素，并留下相同的，然后你分別測試兩種情況，并得出相關的一些KPI指標。
A/B測試應該作為設計過程的一部分，完成第一個版本的設計將不再是最后一個步驟，你應該經(jīng)常用你的設計做些數(shù)據(jù)測試！記住，我們要讓數(shù)據(jù)而不是直覺來指導我們的決策。
語意差異調(diào)查
這是很難量化的東西，如“情緒”，但如果我們要創(chuàng)造真正令人難忘的用戶體驗少不了做這方面的工作。讓用戶填寫調(diào)查問卷可以說是頗具有挑戰(zhàn)性的，但提供的見解也是很有意義的。
如何讓他們認真填寫調(diào)查問卷可能取決于你特定的用戶或者你與他們的關系怎樣，但在一般情況下，我會建議你主要還是用常用的社交軟件（如微信，QQ）去做這件事（國外通行用郵件通訊交流，我們國內(nèi)主要用微信或者QQ）。
用社交軟件開展問卷調(diào)查是能想到的最常用方法，并且有很好的理由，微信或QQ的參與度一般比其他渠道高得多，這是獲得參與者注意的最簡單而廉價的方式。
如果得不到反饋，可以考慮在填完問卷后給予一些獎勵、獎賞措施，至少也要表達真誠的感謝，并引導到問卷中，充分解釋這份問卷的重要性，以及你和你的團隊是多么渴望得到他們的反饋意見。
回到主題，一個語意差異調(diào)查的目標是簡單的：你提出了多個選項，并要求參與者對各種描述形容詞的做出真實的選擇，這些如果做好了會非常有效。
如果你要做一個標準的調(diào)查，問：“你認為你的經(jīng)理是一個公平的人嗎？”你問題中使用的形容詞將會被參與者預先感覺到一種特定的方式。
另一方面，你可以嘗試對問題進行一個更開放式的演示。如這樣地:
以這種方式看待它，沒有任何意義或臆斷被傳達，這里的目標是獲得一個人 對主題的真實想法。
你可以進一步采取這個步驟，并刪除一個中立的答案選項。這可能會迫使一些選擇一個側面，讓你獲得更深入的答案。
一款app的相關問題幾乎是無止境的，你可以根據(jù)實際情況和需求從任何方向進行摸底。
也許你想得到訪問者對主要登陸頁面的意見；也許你想知道當用戶第一次訪問的內(nèi)容要收費會有怎樣的感想；或者，也許你想知道用戶是否在通過點擊“購買”的過程中受到某種引導。
你的產(chǎn)品注冊流程的設計是否讓他們參與進來了？為什么人們會從你的購物車中退出？當他們做這些的時候，他們的情緒是怎樣的？
這些都是我們可以通過語意差調(diào)查來解決的問題。嘗試著這樣做調(diào)查，你會為得到的反饋結果而感到驚訝，以及知道如何更好地了解用戶。
大展拳腳
上面提到的只是一小部分方法，我們可以使用數(shù)據(jù)來改善和推動我們的設計過程。在你開始設計之前要多花時間去看看那些數(shù)據(jù)，用戶和訪問者將會感激你。
